هوش مصنوعی جدید گوگل، پزشکان را از کار بیکار می‌کند؟
کد خبر: ۲۷۴۰۸۶
تاریخ انتشار: 2023 March 16    -    ۲۵ اسفند ۱۴۰۱ - ۱۳:۴۵
 گوگل مشغول کار روی هوش مصنوعی جدیدی است که به سؤالات پزشکی با دقت بالا پاسخ می‌دهد و در مسیر دست‌یابی به درمان سرطان است.

 گوگل مشغول کار روی هوش مصنوعی جدیدی است که به سؤالات پزشکی با دقت بالا پاسخ می‌دهد و در مسیر دست‌یابی به درمان سرطان است.

 
 

گوگل در جریان برگزاری رویداد سالانه‌ی The Check Up چند پروژه‌ی جدید مبتنی‌بر سلامتی معرفی کرد. اعضای تیم Google Health جزئیاتی درباره‌ی تغییرات جدیدی که به‌زودی در موتور جست‌و‌جو اعمال می‌شود منتشر کردند و گفتند گوگل ابزارهایی برای ساخت اپلیکیشن‌های سلامتی به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد. گوگل همچنین تحقیقات گسترده‌ای با محوریت کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌ی سلامتی انجام داده است.

 
هوش مصنوعی جدید گوگل، پزشکان را از کار بیکار می‌کند؟

بر اساس گزارش CNBC، گوگل اعلام کرد مشغول همکاری با چند شرکت حوزه‌ی سلامتی است تا سیستم سونوگرافی، درمان سرطان و غربالگری بیماری سل بر پایه‌ی هوش مصنوعی توسعه دهد. گوگل همچنین جزئیاتی درباره‌ی مدل زبانی Med-PaLM که در حوزه‌ی پزشکی کاربرد دارد، منتشر کرد.

مدل زبانی Med-PaLM اواخر سال گذشته‌ی میلادی معرفی شد. این هوش مصنوعی به‌گونه‌ای طراحی شده است که پاسخ‌هایی دقیق به سؤالات پزشکی ارائه دهد. Med-PaLM اولین سیستم هوش مصنوعی دنیا است که موفق شد نمره‌ی قبولی (بیش از ۶۰ درصد) در سؤالات چندگزینه‌ای مشابه آزمون‌ مجوز پزشکی آمریکا دریافت کند.

گوگل می‌گوید دومین نسخه از مدل زبانی‌اش (Med-PaLM 2) توانسته است به‌طور مداوم در سؤالات امتحان پزشکی در سطح «متخصص» ظاهر شود. Med-PaLM 2 به بیش از ۸۵ درصد دقت دست پیدا کرده و امتیازاتش ۱۸ درصد بیشتر از نتایج اولیه بوده است.

دکتر آلن کارتیکیسالینگام، یکی از اعضای ارشد تیم تحقیقاتی Google Health، می‌گوید گوگل در حال مقایسه‌ی پاسخ‌های Med-PaLM با پاسخ پزشکان و متخصصان بالینی است. او می‌گوید پاسخ‌های Med-PaLM در زمینه‌ی دقت علمی، سوگیری و احتمال آسیب‌رساندن به کاربر، ارزیابی می‌شوند.

کارتیکیسالینگام در رویداد شب گذشته‌ی گوگل نشان داد که Med-PaLM 2 چگونه به سؤالاتی نظیر «اولین علائم هشداردهنده‌ی ذات‌الریه چیست؟» یا «آیا بی‌اختیاری ادرار قابل‌درمان است؟» پاسخ می‌دهد. پاسخ‌های Med-PaLM 2 در برخی مواقع هم‌سطح با متخصصان بالینی بود و گاهی اوقات حتی جزئیات بیشتری در بر داشت؛ با این‌حال در سناریوهای دیگر، Med-PaLM 2 نتوانست پاسخی دقیق ارائه دهد. کارتیکیسالینگام گفت: «ما همچنان در حال یادگیری هستیم.»

زومیت

نام:
ایمیل:
* نظر:
آخرین اخبار